“Je data is verzameld. En nu?”
Datacoll.nl sprak met Data Science Partners over wat er na de dataverzameling nog moet gebeuren om tot echte inzichten te komen.
Jullie trainen data professionals. Wat zien jullie dat mensen die marktonderzoek doen het meest onderschatten?
Het moment ná de dataverzameling. Organisaties steken veel energie in het opzetten van een enquête, het vinden van de juiste respondenten en het ophalen van de data. Dat is prima. Maar zodra die data er is, weten veel mensen niet goed wat ze ermee moeten. De data staat in een Excel-bestand en daar houdt het op.
Hoezo blijft het daar vaak bij?
Analyseren klinkt technischer dan het is, maar het vraagt wel specifieke vaardigheden. Je moet weten hoe je de juiste vragen aan de data stelt, hoe je patronen herkent en hoe je conclusies trekt die kloppen. Dat is niet vanzelfsprekend. Mensen die goed zijn in enquêtes opstellen, zijn niet automatisch goed in data-analyse. Dat zijn twee verschillende disciplines.
Maar begint het niet al vóór de dataverzameling?
Absoluut. De kwaliteit van je data bepaal je grotendeels voordat je ook maar één respondent benadert. Als je de verkeerde vragen stelt, krijg je de verkeerde antwoorden. En meer respondenten maakt een slecht onderzoeksdesign niet beter.
Wat moet je dan kunnen om data goed te analyseren?
Dat hangt af van wat je met de data wilt. Voor basisanalyses kom je ver met een tool als SPSS of Power BI. Wil je verder, dan is Python of R een logische stap. Daarmee kun je patronen zichtbaar maken, statistische toetsen uitvoeren en resultaten inzichtelijk presenteren. Niet elke marktonderzoeker hoeft programmeur te worden, maar enige datageletterdheid is geen luxe meer.
Wat is jullie advies voor iemand die nu marktonderzoek doet?
Begin bij de vraag die je wilt beantwoorden. Niet bij het platform, niet bij het aantal respondenten. Wat wil je weten en welke data heb je daarvoor nodig? Als je dat scherp hebt is de rest uitvoering. En als je daarna met de analyse aan de slag gaat, zorg dan dat je de juiste tools en kennis hebt. Er zijn data trainingen voor elk niveau, van basiscursus data-analyse tot specialistische verdieping in Python of statistiek.
Data Science Partners verzorgt data- en AI-trainingen voor werkenden in Nederland.